Individuelle ML-Modelle
Wir trainieren Modelle auf Ihren Daten. Klassifikation, Regression, Zeitreihen-Prognosen. Python, PyTorch, scikit-learn. Deployment auf Ihrer Infrastruktur oder in unserer Genfer Cloud.
Artificial Intelligence, die Ihre Daten tatsächlich versteht
Wir bauen ML-Modelle und Automationssysteme für Schweizer Unternehmen. Kein Foliensatz, kein Buzzword-Bingo. Funktionierende Software, die in Ihren bestehenden Workflow passt.
Projekt besprechenWas wir konkret liefern
Vier Kernbereiche, in denen wir seit 2019 arbeiten. Jedes Projekt startet mit einem zweiwöchigen Audit Ihrer Datenlandschaft.
Prozessautomation
Dokumentenverarbeitung, E-Mail-Routing, Rechnungsprüfung: repetitive Aufgaben, die heute Arbeitsstunden kosten, erledigt ein Bot in Sekunden. Wir integrieren direkt in SAP, Salesforce oder Ihr ERP.
Sprachverarbeitung
NLP für Deutsch, Französisch, Italienisch, Englisch und weitere Sprachen. Sentimentanalyse, Zusammenfassungen, Chatbots mit Retrieval-Augmented Generation. Antwortzeiten unter 400 ms.
Datenanalyse und Dashboards
Rohdaten werden zu Entscheidungsgrundlagen. Wir bauen interaktive Dashboards mit Echtzeitdaten, Anomalie-Erkennung und automatisierten Reports, die morgens um 7 in Ihrem Posteingang liegen.
So läuft ein Projekt ab
Daten-Audit (2 Wochen)
Wir schauen uns an, was Sie haben. Datenbanken, Excel-Dateien, API-Logs, PDFs. Daraus entsteht ein Bericht: Was ist nutzbar, was fehlt, wo gibt es Qualitätsprobleme? Dieser Bericht gehört Ihnen, unabhängig davon, ob Sie mit uns weiterarbeiten.
Prototyp (4–6 Wochen)
Ein funktionierendes Minimalmodell. Kein Mockup, keine Simulation. Echte Vorhersagen auf echten Daten. Sie testen es mit Ihrem Team und geben Feedback, bevor wir skalieren.
Produktionsreife (6–10 Wochen)
Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung, Lastverteilung. Das Modell wird containerisiert und in Ihre CI/CD-Pipeline eingebunden. Wir dokumentieren alles so, dass Ihr internes Team es warten kann.
Übergabe und Support
Schulung für Ihr Entwicklerteam, Runbooks für den Betrieb. Danach bieten wir optionalen Support: Modell-Retraining alle 90 Tage, Performance-Monitoring, Drift-Erkennung. Vertragslaufzeit ab 6 Monaten, kündbar zum Quartalsende.
Wo unsere Modelle arbeiten
Häufig gestellte Fragen
Nicht unbedingt. Für bestimmte Aufgaben reichen wenige hundert gelabelte Beispiele, besonders wenn wir vortrainierte Modelle als Basis verwenden. Im Daten-Audit klären wir, ob Ihre vorhandenen Daten ausreichen oder ob wir zuerst eine Sammelphase einplanen müssen. Manchmal genügen auch synthetische Daten, um einen Prototyp zu bauen.
Standardmässig in einem Rechenzentrum in Genf. Wenn Sie eine On-Premise-Lösung bevorzugen, deployen wir auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Daten verlassen die Schweiz nur, wenn Sie das ausdrücklich wünschen. Alle Übertragungen sind TLS-verschlüsselt, ruhende Daten mit AES-256.
Das Daten-Audit liegt bei CHF 4'800. Ein vollständiges Projekt mit Prototyp und Produktions-Deployment bewegt sich zwischen CHF 35'000 und CHF 120'000, abhängig von Komplexität und Datenvolumen. Wir arbeiten mit Festpreisen pro Phase, nicht nach Stunden. So wissen Sie vor jeder Phase genau, was sie kostet.
Ja. Der gesamte Code gehört Ihnen, inklusive Trainings-Pipelines und Konfigurationsdateien. Wir nutzen Open-Source-Frameworks und dokumentieren jeden Schritt. Bei der Übergabe schulen wir Ihr Team in einem zweitägigen Workshop. Falls Sie kein internes ML-Team haben, übernehmen wir das Retraining im Rahmen eines Support-Vertrags.
Nach dem Daten-Audit, also nach etwa zwei Wochen, haben Sie einen klaren Bericht. Der erste funktionsfähige Prototyp steht nach weiteren vier bis sechs Wochen. Manche Kunden nutzen den Prototyp bereits intern, während wir die Produktionsversion vorbereiten.
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Schreiben Sie uns eine Nachricht oder rufen Sie direkt an. Erstgespräche dauern 30 Minuten und sind kostenlos.
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